Các ông chủ trên khắp thế giới yêu thích ý tưởng sử dụng AI để thay thế nhân viên. Họ có thể nói gì tùy thích về việc mọi người sẽ hiệu quả hơn bao nhiêu nhờ AI, nhưng sự thật là nếu họ có thể sa thải nhân viên, thì lợi nhuận của họ sẽ trông tốt hơn, giá cổ phiếu tăng lên, và CEO kiếm được nhiều tiền hơn.
Đó là một tình huống thắng-thắng nếu chức danh của bạn bắt đầu bằng chữ C hoặc bạn là cổ đông.
Các công ty đương nhiên phủ nhận họ đang làm điều này. Hãy lấy Microsoft làm ví dụ. CEO Satya Nadella tuyên bố rằng các công cụ AI như GitHub Copilot hiện đang viết tới 30% mã phần mềm của Microsoft. Đồng thời, Microsoft đã sa thải hơn 15.000 người, gần 7% lực lượng lao động của họ. Sự trùng hợp? Tôi nghĩ không phải vậy.
Số tiền Microsoft tiết kiệm từ tất cả các nhân viên cũ đang giúp chi trả cho khoản chi tiêu 75 đến 80 tỷ USD cho AI CapEx của Microsoft trong năm nay.
Chỉ có một vấn đề nhỏ. Điều này giả định rằng 1) AI có thể hoàn thành công việc thành công và 2) AI sẽ tiếp tục rẻ hơn.
Về vấn đề đầu tiên, đương nhiên, AI có thể thay thế một số nhân viên. Nhân viên hỗ trợ trung tâm cuộc gọi? Có lẽ vậy. Điều đó có thể không tiết kiệm được nhiều tiền như các giám đốc điều hành nghĩ. Chúng ta đã chuyển việc làm trung tâm cuộc gọi ra nước ngoài trong nhiều thập kỷ. Đây chỉ là một bước khác trong mô hình làm việc đã được thiết lập từ lâu. Không có gì mới mẻ ở đây.
Tuy nhiên, khoản tiết kiệm thực sự là loại bỏ các lập trình viên, kỹ sư, nhà thiết kế – bạn biết đấy, những người như bạn và tôi. Một khi bạn tách sự thật khỏi mớ hỗn độn quảng cáo AI, bằng chứng cho thấy AI thực sự mang lại giá trị trở nên ít rõ ràng hơn nhiều.
Tôi thấy điều này rất đáng chú ý rằng, theo Khảo sát Nhà phát triển Stack Overflow 2025, 84% lập trình viên hiện đang sử dụng hoặc dự định sử dụng các công cụ AI trong quy trình làm việc của họ, nhưng 46% lập trình viên sử dụng AI không tin tưởng vào kết quả của chúng. Và, thậm chí thú vị hơn, khi các công cụ phát triển AI đã "cải thiện", lập trình viên đang tin tưởng chúng ít hơn bao giờ hết.
Tại sao? Bởi vì thay vì viết mã, họ đang dành – lãng phí? – một đống thời gian để sửa chữa những lỗi ngớ ngẩn của AI trong mã hóa. Đây không phải là cách sử dụng hiệu quả cho lập trình viên cấp trung, chứ đừng nói đến cấp cao.
Hãy lấy bản phát hành mới nhất và tuyệt vời nhất của AI: GPT-5. CEO OpenAI Sam Altman gọi GPT-5 là "mô hình tốt nhất thế giới". Thú vị thật. GPT-5 sẽ tự tin nói với bạn rằng Willian H. Brusen là một cựu Tổng thống Mỹ. Đối với những người không phải từ Mỹ, không có người như vậy, chứ đừng nói đến một cựu tổng thống. Các người dùng GPT nghiêm túc đã rất phấn khích với GPT-5 đến mức họ đòi hỏi, và nhận được, OpenAI mang lại mô hình GPT-4o cũ hơn nhưng đáng tin cậy hơn.
Phán quyết của một số người dùng đã có. Họ ghét GPT-5.
Hãy làm cho điều này trở nên đáng sợ hơn nữa. Giả sử tình trạng hiện tại của AI là tốt nhất mà nó có thể đạt được? Đó không chỉ là sự hoài nghi của tôi. Cả một nghiên cứu gần đây của Apple và Đại học Bang Arizona đều chỉ ra rằng các cách cải thiện LLM hiện tại của chúng ta đã đi đến giới hạn. Chắc chắn, bạn có thể tăng số lượng token và ném nhiều GPU hơn vào việc huấn luyện, nhưng để trích dẫn từ bài báo của Đại học Bang Arizona, "Kết quả của chúng tôi tiết lộ rằng lý luận Chuỗi Tư tưởng [Chain of Thought] là một ảo ảnh mong manh biến mất khi nó bị đẩy vượt quá phân phối huấn luyện."
Dù vậy, AI đủ tốt để thay thế kinh tế các nhân viên tri thức, phải không? Phải không? Không phải vậy.
Đầu tiên, bất chấp tất cả những lời quảng cáo nhảm nhí của các lãnh đạo AI, như The Economist gần đây chỉ ra, chỉ 10% công ty đang sử dụng AI một cách có ý nghĩa. AI, tóm lại, không phải là một vấn đề lớn như thị trường chứng khoán điên rồ muốn chúng ta tin.
Hơn nữa, và đây là đòn chí mạng thực sự, khách hàng không trả bất cứ thứ gì gần với chi phí thực tế của AI. Ngày nay, mọi công ty AI đều bán AI cho bạn với giá dẫn đầu lỗ. Như nhà văn Ewa Szyszka trên blog Kilo Code quan sát, mọi người đã giả định rằng vì "chi phí suy luận thô đang giảm nhanh, chi phí suy luận của các ứng dụng cũng sẽ giảm nhanh chóng nhưng giả định này sai lầm."
Điều đó có nghĩa là các "mô hình tiên tiến hơn ngày nay có thể yêu cầu hơn 100 lần tính toán cho các truy vấn khó khăn so với suy luận một lần truyền thống." Tính toán không rẻ. Vì vậy, các trình chỉnh sửa mã được hỗ trợ AI, chẳng hạn như Cursor và Claude Code, đang thay thế các gói giới thiệu 20 USD một tháng bằng các gói 200 USD một tháng. Tất cả điều này khi danh tiếng của lập trình theo cảm tính tiếp tục xoáy xuống cống.
Ồ, và những gói với giá thấp hấp dẫn đó? Chúng thường đi kèm với giới hạn token khiến chúng kém mạnh mẽ hơn nhiều so với những gói bạn nhận được ở cấp cao hơn.
Đương nhiên, Sam Altman, CEO của OpenAI, có thể dự đoán "Chi phí sử dụng một mức AI nhất định giảm khoảng 10 lần mỗi 12 tháng", nhưng tôi tin điều đó giống như tôi tin một tay bán thuốc phiện miền Tây Cũ cam kết rằng thần dược của ông ta sẽ mọc tóc cho tôi.
Công ty phân tích nhà phát triển AI DX đã chỉ ra rằng "Chi phí thực tế để triển khai các công cụ AI trên toàn tổ chức kỹ thuật thường gấp đôi hoặc gấp ba ước tính ban đầu, và đôi khi hơn thế nữa."
Như Laura Tacho, CTO của DX, nói: “Chúng tôi vừa có một cuộc trò chuyện về số lượng công cụ mà mỗi chúng tôi cá nhân đang sử dụng hàng ngày, những công cụ đó đều khoảng 20 euro một tháng hoặc 20 đô la một tháng. Khi bạn mở rộng quy mô trên toàn tổ chức, điều này không rẻ. Không rẻ chút nào.” Ví dụ, Justin Reock, Phó CTO của DX, nói: “Một kỹ sư đơn lẻ có thể sử dụng GitHub Copilot cho việc hoàn thành mã, ChatGPT cho việc não bộ, và Claude cho tài liệu, dẫn đến chi phí chồng chéo mà không có khả năng hiển thị tập trung." Tất cả đều cộng dồn lại.
Vậy điều gì xảy ra vào ngày mà OpenAI, với tốc độ đốt tiền 8 tỷ USD một năm, và Anthropic, với tốc độ đốt tiền 3 tỷ USD, phải kiếm lợi nhuận thực sự? Câu hỏi hay. Những người tài chính thông minh hơn tôi, điều đó không khó, gọi con đường đến lợi nhuận của OpenAI là "một câu hỏi mở." Anthropic đối mặt với những nghi ngờ tương tự.
Các công ty khác, như Microsoft và Google, đang lén đưa các khoản phí AI vào hóa đơn phần mềm-dịch-vụ (SaaS) hiện có của bạn. Như công ty quản lý SaaS Zylo chỉ ra, "Các công cụ AI được nhúng vào các nền tảng SaaS hiện có có thể đắt đỏ một cách lừa dối. Ví dụ, Microsoft Copilot hiện thêm tới 30 USD mỗi người dùng mỗi tháng vào đăng ký Microsoft 365, trong khi Google đã tăng giá Workspace nhưng gói kèm … Điều đó làm khó khăn việc so sánh các lựa chọn cạnh bên – và thậm chí khó hơn để tính toán tổng chi phí sở hữu."
Ước tính tốt nhất của tôi là, ít nhất, bạn có thể mong đợi trả gấp mười đến mười lăm lần hơn cho công việc AI thực sự bạn đang làm ngày nay để đạt được kết quả tương tự vào năm 2026. Việc chuyển sang AI đột ngột không còn trông giống như một món hời nữa, phải không? ®